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成果說明: 學期一開始，本課程仍然照往常之課程結構進行，講授法國現代政治。學期進行到中段，就開始coding課程模組，先請業界人士前來介紹其公司的產品服務，也介紹「網路聲量」調查方法的基本原理。兩週講座之後，由本系畢業生，目前就讀於清華大學資訊工程研究所的許同學來負責教授python。三週的python課程結束後，由於講師個人時間的緣故，最後又安插一場業界講座。整個coding課程模組結束後，本課程又回到往常的課程結構，講授法國政治。這樣的課程規劃實施之後，產生了幾個問題。第一個問題，也是最根本的問題，學生看不出來本課程跟coding之間的關連性。「網路聲量」調查說穿了就是利用人工智慧結合大數據來進行民意調查。本課程往常的課程內容主軸是在講述法國現代政治，新聞媒體閱讀只是穿插輔助，雖然說民意調查的確是掌握社會輿論脈動的一個方法，但是並非本課程的主軸。勉強把課程內容切出三分之一（六節課）來進行coding課程模組，時數份量不算輕，但是一方面把課程架構原有的鋪陳邏輯切斷，一方面又無法妥善連結coding與原有架構的關連性，因此不少學生反應coding課程模組的成效不彰，這是規劃的缺失。

成果報告：法國政經新聞導讀成果報告