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成果說明: 透過課程討論互動，指導學生辨識資產價格趨勢、預測方式與深度學習模型的理論及應用，能夠套用現實中的資產價格於程式中，並對預測結果進行分析得出結論；於整合自我迴歸移動平均模型單元中，教授時間序列與資產價格之關係，使得學生對於其概念有基礎理解，後於條件異質變異數模型單元中，教導時間序列時變風險過程，使學生對於建構價格波動模型有基礎概念，並能夠運用現實資料進行分析，在卷積神經網路單元中，教導學生有關資料視覺化分析之深度學習，期望學生能增強價格預測模型結構及提高預測精確度。本課程特別邀請廖志偉博士講授金融科技及數位化保險在實務上的應用與趨勢，拓展學生視野以瞭解市場運作和未來趨勢，並能將課程所學及實務進行結合，於此次演講後學生也對講者提出踴躍發問及交流，有效地激發學生對於議題的思考與回饋。整體而言，在本次課程中學生認真學習上課內容、紮實複習並將成果呈現於報告，且能運用課餘時間自主學習課程相關內容及於演講中表現出積極上進的心態，未來可提供更多補充教材、資源，以利學生自我精進、提升課程品質及學習成效。

成果報告：企業管理專題(一)成果報告