〉運算思維
〉生命科學與人類生活
- 課程代碼/開課名稱
- DNTN831282 生命科學與人類生活
- 開課學院/系所名稱
- 全人教育課程中心-全人教育課程中心
- 職員代碼/開課老師
- 002318 藍清隆
- 開課學期
- 1081
- 修課人數
- 61
- 成果說明
- 許多專業領域都有開放資料庫；隨著知識經濟與雲端應用時代來臨，歐美主要國家及聯合國、世界銀行等國際組織近年來更大力提倡及推動政府開放資料做為國家發展之重要策略 (參考 edX MOOC Open and smart government)。 此外公民數據科學家在2018年火爆全球。例如製造業中的公民數據科學家能夠比對生產流程和資產缺乏深入了解的數據科學家更快地獲得有意義、準確和可操作的見解。公民數據科學家基本上可以執行簡單和適度複雜的分析任務，這些任務以前需要更多的專業知識與更多的預算。公民數據科學家並不能取代數據科學家，但是通過增加公民數據科學家的角色，並部署一個工業人工智能解決方案，組織可以根據其業務需求的變化調整其分析模型，從而確保其業務靈活性 (1、2、 3、 4、 5)。 不斷增長的數據職場缺口下，僱傭公民數據科學家是許多企業面臨人荒困境寄予厚望的解決方案當然”草根”出身的數據科學家也有其風險 (1、 2)。 筆者相信本案例可以提供其他同仁參考在其專業課程中嘗試融入Python程式設計學習活動。從加值專業領域開放資料的挑戰入手引導學習者認識運算思維、開放資料與實作使用 Jupy
- 成果報告
- 生命科學與人類生活成果報告
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