課程代碼/開課名稱
D0E0414213H 企業管理專題(二)
開課學院/系所名稱
管理學院-企業管理學系
職員代碼/開課老師
140476 連育民
開課學期
1111
修課人數
12
成果說明
透過本次課程,除了教導學生瞭解機器學習知識及應用、最佳投資組合模型與其理論外,亦引導學生撰寫程式碼以結合機器學習之價格預測和建構有效投資組合。在每次上課期間皆會藉由簡報確認學生學習進度,若於撰寫程式碼遇到困境亦或是對於結果解釋方向有問題等,也會於報告時一併討論,讓師生間的想法進一步碰撞產生出合理、嶄新的觀點。此外,為了讓學生更進一步感受ESG於臺灣所燃起的熱潮,邀請任教於輔仁大學企業管理學系,對於台灣綠電發展有卓越貢獻的黃凱斌助理教授演講。具體而言,世界是如此的瞬息萬變,現今所關注的議題不斷地變化,但可以確定的是,不論何時學習程式語言對學生而言都是重要的事,雖然得付出相應的時間與心力,但當前許多工作開始進入自動化,若想更跟上時代的腳步,這將是不可或缺的能力。常言道:「學海無涯、學無止境」,本人時常勉勵學生主動跨領域學習,多觀察世界趨勢,唯有不斷學習才能提升自身能力,進而創造專屬於自己的價值。
成果報告
企業管理專題(二)成果報告

成果介紹

成果報告:企業管理專題(二)成果報告

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